基于Hilbert变换的结构非线性判断方法

研究了运用Hilbert变换判断系统非线性状态的方法在地震工程中的应用。介绍了运用Hilbert变换判断系统非线性状态的基本理论和非线性程度相对量化指标,在考虑测量噪声影响的情况下,对一个具有Bouc-Wen模型的单自由度非线性结构进行了数值仿真分析。结果表明,随着地震波峰值的增大,结构频率响应函数幅值曲线与相应的Hilbert变换幅值曲线的差异在增大,结构的非线性程度相对量化指标也在增大,说明运用Hilbert变换和非线性程度相对量化指标可以有效地判断结构的非线性状态,为结构的振动控制和健康监测提供一定的参考价值。     

醇溶性和酯溶性的卫生安全性对比

一、问题的提出 1．苯类溶剂对人体健康的损害和对大气环境的污染，导致人们去寻找卫生安全、绿色环保的产品。在过去的几十年中，在食品和药品的复合包装材料生产过程中，采用含苯类溶剂的油墨去进行塑料薄膜的印刷，也有少数企业采用含苯的溶剂型胶粘剂去进行干式复合，导致大量苯类溶剂散发到空气中来。因为苯类溶剂的毒性很大，不仅恶化了生产环境，损害了操作人员的身体健康，更严重的是，残留在包装材料中的苯类溶剂会慢慢迁移到被包装的内容物中去，造成食品或药品也含苯类溶剂。消费者吃了这种被有毒物质污染了的东西后，就会造成对健康的严重危害。所以自上世纪末起，全世界的卫生健康专家、各国的卫生管理机构和印刷包装界，都反对、限制使用苯类溶剂，不少国家甚至发布法令，禁止在制造食品药品的复合包装材料过程中使用苯类溶剂，要求采用更加卫生安全、更加绿色环保的原辅材料，去制造食品药品的包装材料，以确保消费者的健康安全和大氟环境不受破坏。     

营造安全放心消费环境 倡导健康文明消费方式——访中国消费者协会常务副会长兼秘书长母建华

随着我国国民生产总值人均达到1000～3000美元,经济社会发展和消费生活中也凸现了许多矛盾和问题,比如食品、药品等消费安全问题突出,生产和消费浪费资源,生态环境破坏和污染问题严重,浪费消费、不合理的过度消费等现象突出。为此,中国消费者协会将“消费与环境”确定为2006年的年主题,寄希望于通过开展“消费与环境”年主题活动,促进市场秩序的规范,营造安全放心的消费环境,保障消费者的安全权;倡导健康、文明的消费方式,节约资源;减少消费对环境的负面影响,促进人与自然和谐相处。近日,记者专门采访了中国消费者协会常务副会长兼秘书长母…     

基于小波变换的大型输电铁塔损伤位置识别

利用空间域信息进行小波变换的结构损伤位置识别方法。采用双正交小波bior6.8对结构的位移曲线进行一个尺度的小波分解,精确地识别了等截面和渐变截面悬臂梁的损伤位置,验证了空间域信息小波变换方法对结构损伤位置识别的有效性。针对土木工程结构的复杂性、输入不完备性等特点,提出了利用环境激励下的结构振动曲线进行小波变换的结构损伤位置识别方法,并将该方法应用于大型输电铁塔的损伤位置识别。结果表明,该方法能有效地识别沿高度刚度均匀分布或渐变的高耸格构式塔架的损伤位置,但对存在刚度突变的塔架,则无法有效地识别刚度突变处的损伤。     

工程灾害防护技术在广东科学中心建设中的研究与应用

结合正在建设中的广东省重点工程—广东科学中心,分别从环境岩土、防震、防风、防火及建筑物健康监测等方面综合介绍了工程灾害防护技术的研究与应用情况,阐述了工程灾害防护的新技术、新工艺,指出了其关键问题、创新点及应用价值,可供同类工程参考、借鉴。     

新型光纤智能监控系统设计

本文提出了一种适用于新型光纤智能结构的健康监控系统。该系统包含硬件和软件两部分。系统的硬件部分由光源组、光电探头、监控主机及PC机组成,配合编制的软件工作。系统的软件分为监控主机软件和监控计算机软件,监控主机的程序一方面完成光电信号采集、模/数变换和显示控制;另一方面,还负责与PC机通信,创建光纤智能结构健康日志。利用该监控系统对内嵌光纤传感网络的复合材料结构试件进行加载和损伤位置判定实验。实验结果表明,利用该系统能快速准确地对光纤智能结构的承载、损伤、破坏等状态进行监控。与传统的结构检测系统相比,该系统具有判断准确、实时、光路切换稳定以及远程控制等特点。     

模糊聚类分析在乳腺癌图像分类中的应用

研究模糊聚类分析在医学图像数据挖掘中的应用。利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类，实现了一个基于决策树算法的医学图像分类器，获得了分类的实验结果。该模型系统达到了较高的分类准确率，证明数据挖掘在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景。     

嵌入式桥梁拉索表面损伤检测技术

提出了基于图像识别技术的嵌入式桥梁拉索表面损伤检测方法,并进行了技术实现.检测系统采用并行式图像采集阵列,同一时刻将采集到的拉索表面一周的视频图像数据实时送入TMS320DM642进行图像处理,以此为基础进行缺陷判断和存储.该系统为实现实时、准确的拉索缺陷识别提供了解决方案.     

汉博教育博客：科学教育的学习共同体

“新经济社会是一个基于互联网环境的学习社会。”这是汉博教育博客的“领头羊”——韦钰院士，在2004年10月她最初的几篇Blog中的探讨：“在教育领域里工作的专家应当认真研究脑科学知识．努力与科学家合作，把数学建立在坚实的基础研究之上。我认为这种研究可以引导我们的儿童健康、     

基于注意计算模型的医学图像模糊连接度分割

用模糊连接度分割图像时,种子点多以聚类分析方法自动给定,本文分析了传统聚类法存在的问题,在人类视觉活动机制的启发下,提出新的完全不同于聚类方法的视觉显著点注意引导下的图像分割方法.将图像特征显著点的定位转化为概率密度估计问题,引入新的注意计算模型并结合Mean-Shift处理得到关键特征点.注意模型的特征地图采用图像灰度的对比度构成,迭代计算高斯邻域显著度.从密度估计的角度定位显著点,克服以往偏生理注意模型对定量描述的能力不足,尤其适用医学模糊图像.新的方法能完全自动地定位种子点,有效地分割模糊医学图像,提高准确率.